Rodrigue - Data Scientist PYTHON

Langage
{ Français: Natif
{ Anglais: Intermédiaire

Certification
Juillet 2021 Intelligence Artificielle de A à Z,
Combinez la puissance des Data Sciences, du Machine Learning et du Deep Learning pour créer des
IA redoutables, Udemy.
Juillet 2020 Deep Learning avec Pytorch,
Zero to GANs, Jovian.ml et Freecodecamp.org.
Juin 2020 Analyse des données & Visualisation ,
Analyse et visualisation des données financières avec Python, TakenMind.
Avril 2020 Deep Learning,
Création des algorithmes d’apprentissage profond en Python par des experts en apprentissage automatique et en science des données, Udemy.
Janvier 2020 Traitement du langage nature avec Python,
Apprendre à utiliser le Machine Learning, Spacy, NLTK, SciKit-Learn, Deep Learning, et plus encore
pour effectuer le traitement du langage naturel, Udemy.
Decembre
2019
Introduction au Machine Learning,
Apprendre à créer des modèles d’apprentissage automatique puissants et créateurs de valeur sur
Python., Udemy

Decembre
2019
Science des données,
Science des données, analyse commerciale, analyse de données, exploration de données, tableau,
statistiques, modélisation, régression, SQL, SSIS., Udemy.
Juillet 2019 Bases Mathématiques et Environnments utilsés pour l’Intélligence Artificielle, Ecole
Mathématiques Africaine (EMA),
Université de Yaoundé I.
Août 2018 Bourse Google Afrique, Groupe de développeurs Android, Andela Learning Community.

Publication
{ Fendji, Jean Louis & Kongne, R. & Thron, Christopher & Yenke, Blaise & Albert, Ngakou &
Kamgang, J.. (2020). Improving farmers’ net revenue in traditional context: Analytic Hierarchy
Process, Expert System, and Linear Programming. EAI Endorsed Transactions on Context-aware
Systems and Applications. 163975. 10.4108/eai.13-7-2018.163975.

Compétences
Programmation Python, C, Java, JavaScript
PHP, Prolog, SQL
Web HTML5 - CSS3.
Logiciel Gretl, Tableau Modelisation UML - Merise
SE Windows,GNU/Linux : Ubuntu Outils Gitlab, GitHub.
Framework Scikit Learn, TensorFlow, Keras, Pytorch,
Django, Flask, Flutter, Bootsrap, NodeJs, ReactJs, VueJS
SGBD MySQL, SQL Server, SQLite, MongoDB

Réalisations
{ Application web pour la prédiction de la race d’un chien: Deep Learning; https://colab.
********/drive/1uzdeGFZa3B3R1Z-tca7EdfdMPpTpGtgg?usp=sharing
{ Image Classification using CNN-ResNet: Deep Learning; ********/
image-classification-resnet
{ Detecting parkinstons: Deep Learning; ********
using_ANN/blob/master/parkinsons.py
{ Application web d’aide à la sélection des cultures: Machine Learning; https://cropselection.
********/
{ Identify trends from Sales Data: Machine Learning; ********-data
{ COVID-19 Data Exploration: Machine Learning; ********/
coronavirus-prediction
{ Site d’E-commerce: analyste et développeur; ********/
{ Site vitrine: analyste et développeur; ********/
{ Site vitrine: analyste et développeur; ********/

Séminaires et Conférences
{ Deep Learning « Indabax Cameroun 2019» (Speaker);
{ Hackathon « GIZ-PRADEC et l’Université de Ngaoundéré 2019» (Speaker);
{ Google Developers Group Ndere DevFest 2018;
{ DAAD Alumni Workshop: « ICT for sustainable management of Biodiversity » 2017 (Speaker).
{ Google Developers Group Ndere I/O Extended 2014, 2015 and 2016;
{ Google Developers Group Ndere DevFest 2015. (Compétiteur)

Bourses et récompenses
2016 3ème - Chorégraphie, Compétition Nationale de danses sportives et assimilées, Cameroun.
2017 2nd - Chorégraphie, Compétition Nationale de danses sportives et assimilées, Cameroun.
2018 3ème - Chorégraphie, Compétition Nationale de danses sportives et assimilées, Cameroun.
2015 - 2017 Bourse d’excellence du Président de la République, Université de Ngaoundéré, Ngaoundéré -
Cameroun.
2015 2nd, Google Developers Group Ndere DevFest 2015, Ngaoundéré - Cameroun.
2015 2nd, MTN Innovation (MTN), Ngaoundéré - Cameroun.