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Qu’est-ce que la BI (Business Intelligence) ?

Le terme "Business Intelligence" (BI) désigne les technologies, les applications et les pratiques de collecte, d'intégration, d'analyse et de présentation des informations commerciales.

L'objectif de l'intelligence économique est de soutenir une meilleure prise de décision dans les entreprises. Les systèmes d'intelligence économique sont essentiellement des systèmes d'aide à la décision (Decision Support Systems, DSS) basés sur des données.

L'intelligence économique est parfois utilisée de manière interchangeable avec les carnets d'information, les outils de rapport et d'interrogation et les systèmes d'information exécutifs.

Le traitement du Big Data comme solution d’aide à la décision

Depuis des années, le traitement du Big Data apparaît comme une solution incontournable pour aider à la prise décision. Pourtant, les systèmes d’information des entreprises génèrent de nombreuses données hétérogènes.

Ainsi, les responsables peuvent avoir des difficultés à recueillir les données importantes. Les outils de Business Intelligence peuvent aider dans ses tâches.

En outre, la gestion en entreprise génère une multitude de données. Ces données ont besoin d’être stockés sur des emplacements fiables et accessibles.

Le big data répond à ce besoin. Il fournit aux entreprises, diverses solutions qui leur permettent d’automatiser le traitement de leurs données et de gagner en productivité.

Bases de données SQL

SQL est l'abréviation de "Structured Query Language" (langage de requête structuré). SQL est utilisé pour communiquer avec une base de données. Selon l'ANSI (American National Standards Institute), c'est le langage standard des systèmes de gestion de bases de données relationnelles.

Les instructions SQL sont utilisées pour effectuer des tâches telles que la mise à jour des données d'une base de données ou la récupération des données d'une base de données.

Voici quelques systèmes de gestion de bases de données relationnelles courants qui utilisent le SQL : Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, Ingres, etc.

Bien que la plupart des systèmes de bases de données utilisent SQL, la plupart d'entre eux possèdent également leurs propres extensions propriétaires supplémentaires qui ne sont généralement utilisées que sur leur système. Cependant, les commandes SQL standard telles que "Select", "Insert", "Update", "Delete", "Create" et "Drop" peuvent être utilisées pour accomplir presque tout ce que l'on doit faire avec une base de données.

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Les domaines bases de données BI

Bases de données SQL et SQL Server

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Bases de données Oracle

SQL et SQL Server sont deux systèmes de gestion bases de données largement utilisés dans le domaine de la Business Intelligence.

Systèmes de gestion de bases de données Oracle

Oracle a mis en place différents systèmes de gestion de ses bases de données pour faciliter leur mise en place et leur gestion.

Outils de maintenance des bases de données Oracle

Les outils de maintenance des bases de données Oracle permettent d’automatiser certaines tâches indispensables pour la maintenance des bases de données.

Autres bases de données BI

En outre, différentes bases de données sont couramment utilisées pour le traitement des données liées au Big Data, dans le cadre de la BI.

Concepts liés aux données

Quand on parle de bases de données et de Big Data, il est essentiel de comprendre différents concepts spécifiques à ces domaines.

Les nouveaux profils bases de données BI

CV Développeur web SQL .NET
Marius

Développeur web SQL .NET

  • NÎMES
SQL C# .NET JavaScript Java
CV Software Engineer/Tech Lead
Pierre

Software Engineer/Tech Lead

  • PARIS
TypeScript SQL NestJS Express.js REST CI/CD Rust Python React.js Docker Cloud AWS DevOps
CV Consultante AMOA
Khalida

Consultante AMOA

  • SOISY-SOUS-MONTMORENCY
MOA Excel SQL Maîtrise d'ouvrage Jira
CV Chef de projet
Meriem

Chef de projet

  • JUVISY-SUR-ORGE
SQL Agile Scrum Pack Office Kibana Jira
CV Chef de projet Data
Saïd

Chef de projet Data

  • VILLIERS-SUR-MARNE
Data SQL Jira SAP Linux
Disponible
CV Administrateur Bases de Données SQL Server
Yosra

Administrateur Bases de Données SQL Server

  • POISSY
SQL Server PowerShell SQL Microsoft Power BI
CV Chef de projet IT / Product Owner Banque & Assurance
Zineb

Chef de projet IT / Product Owner Banque & Assurance

  • CONFLANS-SAINTE-HONORINE
Agile Jira Scrum HP ALM Confluence Xray SQL Clarity PPM Tableau
Disponible
CV Product Owner Agile
Fatma

Product Owner Agile

  • COURBEVOIE
Agile Confluence Scrum SQL PMO (Project Management Office)
CV Développeur Graphtalk
Paul

Développeur Graphtalk

  • ORLÉANS
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CV Développeur Murex
Kyle Patrick

Développeur Murex

  • LYON
Murex SQL
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Les nouvelles missions bases de données BI

Administrateur Base de données

SQL
ASAP
Télétravail
36 mois
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Data Analyst BI Expérimenté

SQL Microsoft Power BI MicroStrategy Tableau Teradata
ASAP
34 - MONTPELLIER
210 jours ouvrés
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Chef de Projet MOE - Data / Conformité RGPD - Environnement Bancaire

COBOL SQL
ASAP
75 - PARIS
36 mois
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Consultant MOA/MOE Trésorerie - Diapason

SQL Shell Unix Cash Management Trésorerie
ASAP
75 - PARIS
6 mois
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Data Engineer

Apache Spark SQL Cloudera Apache Hive Elasticsearch
ASAP
75 - Paris
12 mois
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PRODUCT OWNER DATA – DATALAKE

Data Scrum BI UX Design Data Lake
ASAP
92 - PUTEAUX
8 mois
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Administrateur ITSM

EasyVista ServiceNow SQL
ASAP
93 - Saint-Ouen-sur-Seine
3 mois
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Administrateur Bases de Données DBA N2/N3 – Oracle / PostgreSQL – Niort

SQL Linux Oracle PostgreSQL Ansible
ASAP
79 - NIORT
6 mois
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Data Analyste Confirmé(e)

SQL Python Scrum Elasticsearch Cloud AWS
ASAP
92 - NEUILLY-SUR-SEINE
36 mois
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Release Train Engineer / Release Manager DataOps Senior – Niort

Control-M Apache Hadoop GitLab Red Hat OpenShift Kafka
ASAP
79 - NIORT
6 mois
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